我如何用深度学习改造母亲的助听器?

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雷锋网按:目前的人造听力系统存在另另一一两个 多关键问提:无法过滤背景噪音。尽管用户对倾听的需求十分强烈,然而硬件已经 单纯地将声音放大——自然也包括噪音。英国认知科学家Colin Cherry于1953年首次将你这个 问提称为"cocktail party problem"(鸡尾酒会问提)。

作者 DeLiang Wang 是一名俄亥俄州立大学的教授,他主要关注计算机科学及工程领域,此外,他也在学校的认知及大脑科学研究中心工作。本文是他基于当时人亲人的切身体会,利用深层学习改造助听器的自述,雷锋网(公众号:雷锋网)编译,未经许可不得转载。

我上大学的之前 ,母亲的听力逐渐下降。不过突然以来,我很我你可以回家将我所学的东西与她分享,她也很乐意倾听。但渐渐地我发现,已经 多当时人一同说话,太难 母亲太难分清到底是哪当时人在和她讲话。尽管她使用了助听器,但对她来说区分哪些